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Los expertos coinciden en que  Big Data creará una nueva generación de modelos de negocio. El uso de esta gran cantidad de datos como motor de creación de insights en el mundo empresarial, puntos clave de partida hacia “la solución”,  ha elevado exponencialmente el interés y la necesidad de científicos de datos a nivel empresarial en todos los modelos de industria existente.

Skills con las que conseguirás ser un científico de datos.
Para conseguir especializarse en estas materias, se necesitan las siguientes técnicas:

Amplio dominio de la programación. Tener conocimiento de lenguajes como Perl, SQL, C/C++, Java y Python. Siendo este último el más demandado en esta disciplina.
Conocimiento de herramientas analíticas. Tales como SAS, Hadoop, Spark, Hive, Pig…
Secuaz para trabajar con datos no estructurados. Capacidad de un científico de datos para comprender y gestionar los datos desde diferentes canales.
Pero además de estas materias técnicas, hay otros skills que también serán necesarios para tener una base sólida como científico de datos.

Gran intuición frente al uso de los datos.
Una gran visión para los negocios.
Fuertes habilidades de comunicación, softs skills.

3 Habilidades técnicas para convertirse en un científico de datos

Los expertos coinciden en que  Big Data creará una nueva generación de modelos de negocio. El uso de esta gran cantidad de datos como motor de creación de insights en el mundo empresarial, puntos clave de partida hacia “la solución”,  ha elevado exponencialmente el interés y la necesidad de científicos de datos a nivel empresarial en todos los modelos de industria existente.

Skills con las que conseguirás ser un científico de datos.
Para conseguir especializarse en estas materias, se necesitan las siguientes técnicas:

Amplio dominio de la programación. Tener conocimiento de lenguajes como Perl, SQL, C/C++, Java y Python. Siendo este último el más demandado en esta disciplina.
Conocimiento de herramientas analíticas. Tales como SAS, Hadoop, Spark, Hive, Pig…
Secuaz para trabajar con datos no estructurados. Capacidad de un científico de datos para comprender y gestionar los datos desde diferentes canales.
Pero además de estas materias técnicas, hay otros skills que también serán necesarios para tener una base sólida como científico de datos.

Gran intuición frente al uso de los datos.
Una gran visión para los negocios.
Fuertes habilidades de comunicación, softs skills.